Women in Machine Learning and Data Science for Talking Heads

LOCATION:
CI4S32

ORGANIZER:
Fintech District

DATE:
12-09-2018


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For this edition of “Talking Heads” Fintech District invites WiMLDS Community in Copernico Isola for S32.

More and more companies are using data science and machine learning for optimizing their business processes. This event, jointly organized by Milan WiMLDS and FinTech District, will host data science and machine learning professionals and researchers and who will share their experience in these fields describing applications in finance and entrepreneurship.

AGENDA

18:30 Opening by Fintech District
18:40 Introducing WiMLDS by Claudia Volpetti, Politecnico di Milano.
18:50 “Green or non-green? Detecting sustainable crowdfunding campaigns via text mining” – Talk by Carlotta Orsenigo, Politecnico di Milano.
19:10 “Forex forecasting with Deep Learning” – Talk by Katarina Milosevic, Generali

WiMLDS‘s mission is to support and promote women practicing, studying or interested in the fields of machine learning and data science. We create opportunities for women to engage in technical and professional conversations in a positive, supportive environment by hosting talks by prominent female or non-binary data scientists and engineers, technical workshops, networking events and hackathons.

Claudia Volpetti – Actually Phd Student at Politecnico di Milano – Department of Management, Economics and Industrial Engineering. Working on Machine Learning and Deep Learning for Sentiment Analysis and Hate Speech Detection on English / Italian.

Carlotta Orsenigo – Carlotta is professor of machine learning and optimization at Politecnico di Milano and co-director of the International Master in Business Analytics and Big Data at MIP-Politecnico di Milano. Her research interests focus on the development of novel methods and algorithms for pattern recognition and dimensionality reduction.

Katarina Milosevic is a Data Scientist in Generali Group Head Office in Milan. She has MSc in Mathematics and she is an artificial intelligence practitioner and an actuary, with over 5 years of experience in Insurance industry. She is passionate about encouraging and promoting women in Data Science and she is an active speaker on Data Science meet-ups in Italy.


Per questa edizione di “Talking Heads”, il Fintech District invita nei suoi spazi di Copernico Isola for S32 la community di WiMLDS.

Sempre più aziende utilizzano data science e machine learning per ottimizzare i propri processi aziendali. Questo evento, organizzato congiuntamente da Milano WiMLDS e dal Fintech District, ospiterà professionisti e ricercatori di scienza e Machine learning e che condivideranno la loro esperienza in questi campi descrivendo le applicazioni nel campo della finanza e dell’imprenditorialità.

AGENDA

18:30 Apertura del Fintech District
18:40 Presentazione di WiMLDS di Claudia Volpetti, Politecnico di Milano.
18:50 Green o non green? Rilevare campagne di crowdfunding sostenibili tramite text mining “- Talk di Carlotta Orsenigo, Politecnico di Milano.
19:10 “Previsione Forex con Deep Learning” – Intervento di Katarina Milosevic, Generali

La missione di WiMLDS è sostenere e promuovere le donne che praticano, studiano o sono interessate ai campi dell’apprendimento automatico e data science. Creiamo opportunità per le donne di impegnarsi in conversazioni tecniche e professionali in un ambiente positivo e di supporto, ospitando conferenze di eminenti scienziati e ingegneri, workshop tecnici, eventi di networking e hackathon.

Claudia Volpetti – Attualmente dottoranda presso il Politecnico di Milano – Dipartimento di Management, Economia e Ingegneria Industriale. Lavorando su Machine Learning e Deep Learning per Sentiment Analysis e Hate Speech Detection su inglese / italiano.

Carlotta Orsenigo – Carlotta è docente di machine learning e ottimizzazione presso il Politecnico di Milano e condirettore del Master Internazionale in Business Analytics e Big Data al MIP-Politecnico di Milano. I suoi interessi di ricerca si concentrano sullo sviluppo di nuovi metodi e algoritmi per il riconoscimento di modelli e la riduzione della dimensionalità.

Katarina Milosevic è una Data Scientist nella sede centrale del Gruppo Generali a Milano. Ha un Master in Matematica ed è un’artificial intelligence practitioner, con oltre 5 anni di esperienza nel settore assicurativo. È appassionata del promuovere le donne nella Data Sciencei ed è attiva come relatrice per le riunioni in Italia.

9 August 2018



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